Warum Unternehmen Personalisierung brauchen
Nur eine personalisierte Customer Experience ist eine gute Customer Experience. Das verdeutlicht auch ein Studie von Gartner, laut der 80% der Kund:innen personalisierte Interaktionen erwarten. Doch erstaunlicherweise geben nur 3 von 10 der Unternehmen an, diese Erwartungen tatsächlich zu erfüllen. Gründe dafür sind häufig fehlende Marketing-Ressourcen oder unsaubere, unstrukturierte oder isolierte Daten.
Der Weg zu mehr Kund:innenzufriedenheit durch hyperpersonalisierte Inhalte führt daher über die Kombination aus Customer Data und Künstlicher Intelligenz.
In diesem Artikel erfahren Sie daher, warum Customer Data Platforms (CPD) und KI-Technologien jene Bausteine sind, die es braucht, um Kund:innen perfekt zu erreichen.
„Unternehmen, die Hyperpersonalisierung auf ihrer Agenda haben, kämpfen häufig mit der Herausforderung der Datenqualität. Datensilos und unzureichend vernetzte Systeme erschweren die Personalisierung.“
„Unternehmen, die Hyperpersonalisierung auf ihrer Agenda haben, kämpfen häufig mit der Herausforderung der Datenqualität. Datensilos und unzureichend vernetzte Systeme erschweren die Personalisierung.“
Daten und Content als Herausforderung
Auf dem Weg zu einer Hyperpersonalisierten Customer Journey stehen Unternehmen in der Regel vor zwei zentralen Herausforderungen:
- Die Datenharmonisierung und mangelnde Datenqualität
Unternehmen verfügen häufig über eine Fülle von Daten, die jedoch in isolierten Silos gespeichert sind, was ihre Nutzung für Personalisierung erschwert. - Die Komplexität der Content-Erstellung
Die Erstellung von hyperpersonalisierten Inhalten für sämtliche Kanäle ist mit aktuellen Tools zu zeitaufwändig und ressourcenintensiv.
Es bedarf daher einer klaren Strategie sowie einer technologischen Basis, um Daten zu strukturieren und Content zu skalieren.
Best Practise: 22% mehr Umsatz bei Amazon
Amazon steigerte laut eigenen Angaben seinen Jahresumsatz durch Hyperpersonalisierung um ein Fünftel und erhöhte die Conversion Rate durch den Einsatz von personalisierten Produktempfehlungen und stark kontextualisierten E-Mails auf rund 35%.
Wie personalisierte Empfehlungen die User Experience verbessern zeigt auch der Streaminganbieter Netflix eindrucksvoll – dort stammen bereits 8 von 10 angesehenen Inhaltsstunden aus dem Empfehlungssystem, während die restlichen 2 Stunden auf den Suchanfragen der Kund:innen basieren.
Auch die Erste Bank nutzt mit der SAS Customer Intelligence 360 eine CDP, um eine personalisierte Customer Journey in Echtzeit zu schaffen.
KI + Data = Hyperpersonalisierung
Um diese beiden zentralen Herausforderungen der Hyperpersonalisierung zu meistern und langfristig die maximale Wirksamkeit bei den Kund:innen sowie Kosteneffizienz zu erreichen, rückt eine andere Formel in den Mittelpunkt: KI + Data = Hyperpersonalisierung.
Denn: Erst durch die Kombination aus KI-basierter Content Produktion sowie dem smarten Einsatz von Customer Data können hoch-personalisierte Inhalte, exakt angepasst an die Bedürfnisse der Kund:innen, an jedem Touchpoint der Customer Journey effektiv ausgespielt werden.
Customer Data Decoded: Von Daten zu Insights
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„Mit Künstlicher Intelligenz und Customer Data Plattforms können wir die Personalisierung auf ein neues Level heben und eine effizientere und effektivere Kundenansprache in Echtzeit realisieren.“
„Mit Künstlicher Intelligenz und Customer Data Plattforms können wir die Personalisierung auf ein neues Level heben und eine effizientere und effektivere Kundenansprache in Echtzeit realisieren.“
Features einer Customer Data Plattform (CDP)
Unternehmen benötigen eine umfassende Lösung zur Verwaltung und Nutzung ihrer Kund:innendaten, um Hyperpersonalisierung effektiv umzusetzen. Ohne eine geeignete Plattform bleiben viele Datenpotenziale ungenutzt. Customer Data Platforms (CDP) integrieren verschiedene Datenquellen, erstellen einheitliche Kund:innenprofile und ermöglichen Real-Time-Targeting.
Daten-Harmonisierung
Verknüpfung und Modellierung von Daten zur Erstellung eines Golden Records.
Advanced Analytics
Einsatz von KI zur Generierung von Customer Insights und Vorhersagen.
Real-Time-Fähigkeiten
Entscheidungen und Interaktionen mit Kund:innen in Echtzeit.
Kanaloptimierung
Unterstützung und Optimierung von Kampagnen über alle Channels hinweg.
Die Zukunft des Marketings
Die Zukunft des Marketings liegt in der Echtzeit-Interaktion und der nahtlosen Integration über verschiedene Kanäle hinweg. Die effektive Nutzung von Kundendaten ist dabei die Basis für personalisierte Erlebnisse in Echtzeit.
Möglich wird dies durch den Einsatz von Customer Data Platforms und Künstlicher Intelligenz. Durch diese Kombination wird es im Marketing möglich, Hyperpersonalisierung im Marketing umzusetzen und Kund:innen entsprechend ihrer steigenden Erwartungen über alle Kanäle hinweg perfekt zu erreichen.
Die erfolgreiche Implementierung von Hyperpersonalisierung ist daher schon auf kurze Sicht entscheidend, um Kund:innen langfristig zu binden und den Umsatz zu steigern.
„Bei der Integration von KI sehe ich täglich, wie entscheidend es ist, die Aspekte Effizienz, Customer Data und Effektivität umfassend zu berücksichtigen. Die KI sollte daher in allen Prozessen mitgedacht werden, um langfristig näher am Kunden zu sein.“
„Bei der Integration von KI sehe ich täglich, wie entscheidend es ist, die Aspekte Effizienz, Customer Data und Effektivität umfassend zu berücksichtigen. Die KI sollte daher in allen Prozessen mitgedacht werden, um langfristig näher am Kunden zu sein.“
