Die Erfolgsformel für 2026
Nach über 10 Jahren geprägt durch das Smartphone, befindet sich das Marketing aktuell in einem Plattform Shift hin zur KI – und steht damit vor völlig neuen Anforderungen. Gleichzeitig haben Unternehmen mit Künstlicher Intelligenz einen noch nie da gewesenen neuen Hebel, der die Art und Weise, wie Brands mit Kund:innen interagieren, in den kommenden Jahren radikal verändern wird.
Dabei sind die Effizienzsteigerungen durch den Einsatz generativer AI (= Kostenreduktion) oder datenbasierter, zielgruppenspezifischer Content (= mehr Qualität) zwei Ansätze, die isoliert betrachtet, nur kurzzeitige Benefits für das Marketing bringen. Um jedoch langfristig maximale Wirksamkeit bei Kund:innen und gleichzeitig Kosteneffizienz zu erreichen, rückt eine andere Formel in den Mittelpunkt: KI + Data = Hyperpersonalisierung.
Denn: Erst durch die Kombination aus KI-basierter Content Produktion + dem smarten Einsatz von Customer Data können hoch-personalisierte Inhalte, exakt angepasst an die Bedürfnisse der Kund:innen, effektiv an jedem Touchpoint der Customer Journey ausgespielt werden.
Hyperpersonalisierung … wirklich?
Ja, wirklich. So zeigt eine aktuelle Studie von McKinsey, dass eine gute Customer Experience die Umsätze um 5 bis 10% steigern und gleichzeitig die Kosten um bis zu einem Viertel innerhalb von zwei bis drei Jahren senken kann.1
Zudem sagen 7 von 10 Kund:innen im „Trust Report“, dass es ihr Vertrauen stärkt, wenn sie sich von Unternehmen verstanden fühlen. Und: Für ebenso viele verringert eine schlechte oder mangelnde Personalisierung das Vertrauen in eine Marke.2
Gleichzeitig führt OpenAI CEO Sam Altman mit seiner Aussage„GPT-4 is the dumbest model any of you will ever have to use“ eindrucksvoll vor Augen, mit welchen Fortschritten in den kommenden Monaten zu rechnen ist. Neben dem prognostizierten Quantensprung von GPT-4 bzw. GPT-o1 auf ChatGPT-5 lassen die laufenden Updates von KI-Modellen wie Sora, DALL-E, Adobe Firefly, Midjourney & Co. ebenfalls wenig Zweifel daran, dass Hyperpersonalisierung innerhalb weniger Jahre zum „New-Normal“ wird.
One-to-One-Marketing bis 2026
One-to-One-Marketing – und damit einzigartige Customer Experiences – werden bis zum Jahr 2026 Realität. Wird Künstliche Intelligenz als strategischer Hebel betrachtet, der an sämtlichen Prozessen, Tools und Marketing Technologien wirkt, resultieren daraus enorme Potenziale. Das verdeutlicht auch diese Formel für Hyperpersonalisierung:
KI + Data = Hyperpersonalisierung
Künstliche Intelligenz
Artificial Intelligence (AI) ermöglicht die effiziente und schnelle Produktion von personalisiertem Content für alle Kanäle.
Customer Data
Customer Data wird durch den Einsatz von KI in echte Customer Insights umgewandelt und für Kommunikation nutzbar.
Hyperpersonalisierung
Personalisierter Content wird basierend auf Customer Insights effektiv über alle Kanäle und Touchpoints ausgespielt.
Effizienter Content, einzigartige UX
Das Anwendungsfeld, in dem Künstliche Intelligenz bereits jetzt enorme Effizienz-Sprünge ermöglicht, ist die Produktion von hochwertigem Content. Zudem wird mit der Automatisierung zeitaufwendiger Prozesse bei der Erstellung und Verwaltung ein weiteres „Bottleneck“ wesentlich erweitert. Besonders die Fähigkeit von KI-Systemen maßgeschneiderte Texte, Bilder und sogar Videos zu generieren, öffnet neue Türen für die Skalierung der Content-Produktion, die bisher undenkbar waren.
Effiziente Content-Creation im E-Commerce: KI-basierte Produktion von Freistellern und automatisiertes Einbetten in „Mood-Scenes“.
Das automatisierte Generieren oder Freistellen von Produktfotos, die Erstellung von Produkttexten auf Knopfdruck oder die automatisierte Bereitstellung von Produktinfos sind nur einige Beispiele dafür, wie die Generative AI die benötigten Content-Mengen für hyperpersonalisierte Customer Journeys effizient und individuell bereitstellt. Zudem ist genau dieser hochwertige Produkt-Content einer der entscheidenden Faktoren, um das Vertrauen von Kund:innen in die eigene Marke zu stärken.
KI smart integriert
Automatisierte Erstellung von Freistellern und Mood-Bildern
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KI-basierte Keyword-Erstellung und Auto-Tagging für mehr als 9.000 Produkte
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Effiziente Erstellung von Produkttexten und Übersetzungen
Effizienz in der Content Produktion
Integration von smarten KI-Features in Omnichannel Plattform
laufendes Projekt 3
Ein internationales Industrieunternehmen plant durch die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Omnichannel Plattform censhare automatisierte Freisteller für die über 9.000 Produkte im Portfolio zu generieren. Zudem werden diese Freisteller zukünftig automatisiert und fotorealisitsch in sogenannte „Mood-Bilder“ (Produkt-Umgebungen) integriert, was den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Bildbearbeitung drastisch reduziert.
Die Keyword-Erstellung und das Tagging werden ebenfalls durch die KI erfolgen. Somit können Produkttexte inklusive sämtlicher Übersetzungen automatisiert generiert werden, wodurch das Content Management maximal effizient wird.
Effektivere Kampagnen durch Hyperpersonalisierung
Erfahren Sie mehr im Remote-Austausch mit unserer Expertin Lisa Reith.
Verbessertes Kauferlebnis
Bis zu 60% mehr Conversion
Kund:innenbindung stärken
Von Customer Data zu Customer Insights
Die Fähigkeit, gewaltige Datenmengen tatsächlich verfüg- und nutzbar zu machen und im nächsten Schritt daraus Erkenntnisse über das Verhalten und die Präferenzen von Kund:innen abzuleiten, ist der zweite große Hebel der Künstlichen Intelligenz. Basierend auf diesem 360 Grad Blick – dem sogenannten „Golden Record“ – kann das Marketing dann seine Inhalte noch präziser planen, aufbereiten und in Echtzeit an Kund:innen ausspielen. Auf diese Weise werden aus den gesammelten Daten laufend neue Customer lnsights generiert, welche dann umgehend für alle zukünftigen hyperpersonalisierten Maßnahmen verfügbar sind.
Vom Bottleneck zum Asset: KI-basiertes Data Driven Marketing ermöglicht ein neues Level der Personalisierung und Real Time Targeting.
Durch dieses Kl-getriebene „Decoding“ von Customer Data steigt daher die Relevanz und der Medem Touchpoint der Customer Journey. Gleichzeitig wird es für den langfristigen Erfolg im Marketing entscheidend, das Asset „Customer Data“ effektiv und innovativ einzusetzen, um damit neue zusätzliche Touchpoints entlang der Customer Journey zu entwickeln. Hierbei wird auch die Anwendung von Predictive und Prescriptive Al völlig neue Möglichkeiten eröffnen, indem Kund:innenbedürfnisse präzise voraussagbar werden und somit wesentlich effektiver in die Kommunikation mit einfließen können.
Die neue Effektivität
KI-basierte Erstellung von Radio und TV Spots
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Omnichannel Plattform als zukunftsfitte Basis für KI
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Zielgruppenspezifische Kampagnen bei minimalen Kosten
Die Zukunft der Content Creation
KI-basierte Kampagnen-Produktion
laufendes Projekt 4
Ein internationaler Retailer setzt auf die Kombination aus Künstlicher Intelligenz, Customer Data und MarTech, um seinen Werbeauftritt effizienter und effektiver zu gestalten. In Zukunft werden die aufwendigen Kampagnen für Radio und in weiterer Folge für TV großteils mit KI-Content realisiert. Sobald der neue KI-basierte Prozess ausreichend getestet und ausgerollt ist, können die neuen Spots autonom und ohne externe Agenturen oder Schauspieler:innen produziert werden.
Diese Automatisierung in Kombination mit validen Kund:innendaten ermöglichen eine enorm schnelle und flexible Produktion von zielgruppenspezifischen Kampagnen oder Spots – angepasst an Regionen, Sortimente, Kanäle etc. – bei gleichzeitig minimalen Kosten und einer nie da gewesenen Personalisierung.
Schneller, höher, hyperpersonalisiert
Die KI hilft Marketer:innen also, Inhalte schneller zu produzieren, gezielt zu personalisieren und in Echtzeit auszuspielen. Die Kombination aus effizient produziertem Content sowie tiefgehenden Customer Insights verdeutlicht, wie Hyperpersonalisierung immer mehr zur Realität wird. Zudem können Marketer:innen, die derzeit einen Großteil ihrer Zeit für das Daily Business aufwenden, die neu gewonnen Ressourcen nutzen und die Effektivität von Marketing-Maßnahmen noch fokussierter voranzutreiben.
Auf diese Weise ermöglicht die KI eine Optimierung der aktuellen Customer Experience, schafft Ressourcen für die Entwicklung neuer Touchpoints und ermöglicht es dem Marketing die Wahrnehmung und die Wirkung einer Brand, wesentlich zielgerichteter zu gestalten.
Road to 2026
Eines ist klar: Nur jene Unternehmen, welche die Fortschritte und Potenziale im Marketing durch Artificial Intelligence (AI) strategisch mitdenken und die gesamte Palette von künstlicher Intelligenz, einschließlich maßgeschneiderter KI-Lösungen nutzen, können Kund:innen bis 2026 hyperpersonalisierte Customer Journeys und damit einzigartige Kund:innenerlebnisse bieten.
Um das Ziel zu erreichen, sollten Unternehmen noch dieses Jahr damit anfangen, Potenziale zu identifizieren und Prozesse, wo sinnvoll, mit Künstlicher Intelligenz zu verbessern. Für Marketingteams bedeutet das in erster Linie, einen starken Fokus auf die Verbesserung der Customer Journey sowie die Entwicklung von datenbasierten und hyperpersonalisierten Touchpoints zu legen.
1 McKinsey (2023): Experience-led growth: A new way to create value
2 Adobe (2022): Trust Report: Customer trust is earned or broken with every experience
3, 4 Informationen zu diesen laufenden KI-Projekten dürfen wir ausschließlich anonymisiert veröffentlichen, um den daraus entstehenden Wettbewerbsvorteil für unsere Kund:innen nicht zu gefährden.
Manuel Mayr
Manuel ist Director Impact Lab bei Premedia. Seit mehr als 15 Jahren unterstützt er Unternehmen dabei, die Herausforderungen der Digitalisierung durch den Einsatz von Marketing Technologien zu meistern.
Manuels Schwerpunkte
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Customer Data
- Content Management